فشرده سازی سیگنال 12 کاناله ecg با استفاده از تبدیل موجک گسسته و روش ویژه اسکن ضرایب
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده فنی
- نویسنده هانیه زمانیان
- استاد راهنما سعید حسینی خیاط
- سال انتشار 1392
چکیده
در سال های اخیر، روش های بسیاری برای فشرده سازی داده های دیجیتالی معرفی شده اند، که کاربرد بسیاری در سیستم های مخابراتی دارند. این روش ها در زمینه های دیگری از جمله سیستم های تشخیص پزشکی کاربرد یافته-اند. هدف این پروژه یافتن روشی کارآمد جهت فشرده سازی تلفاتی سیگنال 12 کاناله قلب است به گونه ای که اطلاعات تشخیصی از بین نرود. روش پیشنهاد شده در این رساله، با به کارگیری پیش پردازش ها و استفاده از تبدیل موجک یک بعدی و نیز اعمال روشی ابتکاری جهت اسکن ضرایب آستانه گذاری شده، عملکرد فشرده سازی را بهبود می بخشد، و همزمان به نرخ فشرده سازی زیاد و میزان اعوجاج کم دست می یابد.
منابع مشابه
فشرده سازی سیگنال ecg با استفاده از تبدیل مالتی ویولت
در دو دهه اخیر نظریه ویولت ها برای آنالیز سیستم های مهندسی بکار گرفته شده اند و در این مدت کوتاه توانایی این ابزار ریاضی آشکار شده است. استفاده از ویولت ها در پردازش سیگنال و تصویر، پردازش صوت، فشرده سازی داده ها ، تئوری تقریب، کاربردهای عددی و … مورد استفاده قرار گرفته و منجر به نتایج جالب و مطلوبی گردیده است. خصوصیاتی نظیر محمل فشرده و کوتاه، تعامد، تقارن، ممانهای صفر و غیره، منجر به کارآیی و...
15 صفحه اولشناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه‌بند RUSBoost
طبقه‌بندی کردن خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص دادن به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز شبکه عصبی مبتنی بر طبقه‌بند RUSBoost ارائه می‌شود. سیگنال با استفاده از تبدیل موجک گسسته به 4 سطح تجزیه شده و ویژگی‌های آماری از هر یک ا...
متن کاملمتراکم سازی و بازسازی سیگنال چندکاناله ecg بااستفاده از دریافت فشرده و تبدیل موجک
کنترل مداوم علائم حیاتی بیماران قلبی، که یکی از مهمترین آنها سیگنال ecg می باشد، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارسال سیگنال ecg در شبکه یا ذخیره سازی آن، با چالش هایی نظیر محدودیت حافظه و پهنای باند مواجه می گردد. مهم ترین راهکار این چالش، فشرده سازی سیگنال ecg است. cs یک پروتکل بسیار ساده وکارآمد است، که از سیگنال در یک نرخ پایین نمونه برداری کرده و سپس به کمک محاسباتی قدرتمند، سیگنال اصلی را...
کشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل موجک و تجزیه ضرایب تبدیل کسینوسی
در جعل کپی-انتقال، قسمتی از تصویر کپی شده،در موقعیت متفاوت در همان تصویر جایگذاری می‌شود. این نوع دستکاری برایمخفی کردن یک قطعه ناخواسته و یا برای اضافه کردن جزئیاتی به تصویر انجام می‌گیرد.در این مقاله، روشی بهبودیافته با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب تبدیلکسینوسی برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه شده و چالش‌های آن بررسی می گردد. در روش پیشنهادیبا بهره‌گیری از تبدیل موجک، ماهیت تجزیه مق...
متن کاملبهبود کیفیت تصویر در توموگرافی کامپیوتری دوز پایین با استفاده ازحسگری فشرده و ضرایب موجک و تبدیل کسینوسی
در این مقاله، الگوریتمی جدید بر‌مبنای حسگری فشرده برای بازسازی تصویر در سیستم تصویربرداری مقطعنگاری کامپیوتری (CT) ارائه شده است. هدف اصلی، کاهش زمان اسکن در تصویربرداری CT و بنابراین دوز اشعة تابشی، بدون کاهش کیفیت تصویر است. برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده توسط تعداد نمونههای کم دریافتی، تابع هزینة جدیدی شامل ترکیب بهینه‌ای از ضرایب تبدیل موجک و ضرایب تبدیل کسینوسی و واریانس مجموع، ارا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023